ITALIANO

Lo studente alla fine del corso dovrà aver acquisito una adeguata conoscenza delle metodologie di base della statistica allo scopo di: - conoscere i fondamenti della ricerca in medicina e del disegno degli studi; - saper organizzare ed analizzare i dati relativi a fenomeni biomedici; - riuscire a leggere e interpretare i risultati statistici presenti nella letteratura medica; - essere in grado di eseguire semplici elaborazioni di dati e ricavare una corretta interpretazione dei risultati.

M. Bland. Statistica medica. Apogeo.

Obiettivi formativi - conoscere le nozioni fondamentali della statistica per comprendere ed interpretare i problemi di salute; - sviluppare le conoscenze statistiche che permettano una adeguata comprensione dei fenomeni biologici ed una pertinente valutazione qualitativa della letteratura scientifica; - conoscere ed utilizzare i principali metodi statistici per valutare i test diagnostici.

Non previsti

L'attività didattica si articola in lezioni frontali ed esercitazioni

Prova scritta a risposta multipla finalizzata alla valutazione della capacità di interpretare i metodi statistici utilizzati per la valutazione della letteratura scientifica: Le domande del compito scritto hanno un punteggio decrescente in relazione al grado di difficoltà. Il superamento della prova scritta s ottiene con un punteggio minimo di 18/30, il punteggio massimo della prova scritta è di 31.

Saranno inoltre distribuite copie del materiale proiettato nelle lezioni

- I fondamenti della ricerca clinica - I concetti di parametro e stima - Gli errori nella ricerca clinica - Il confondi mento - I fondamenti nella definizione di un problema di ricerca - Le unità statistiche (campione e popolazione) - Le variabili statistiche (qualitative, quantitative) - L’accuratezza della misura - I fondamenti del disegno dello studio - I disegni di studio osservazionali (trasversale, coorte, caso-controllo) - Le probabilità - Operazioni sulle probabilità - Probabilità marginali e condizionate - Il concetto di indipendenza - La presentazione dei dati: tabelle e grafici - La sintesi dei dati: misure di posizione (media, mediana, moda, centili) - La sintesi dei dati: misure di variabilità (varianza, deviazione standard, intervallo interquartile, campo di variazione) - La variabile casuale gaussiana - La variabile causale gaussiana standardizzata - Lettura e interpretazione delle tavole della distribuzione gaussiana standardizzata - La diagnosi - La metodologia nella valutazione dei test diagnostici - La valutazione dell’accuratezza di un test diagnostico - La valutazione della riproducibilità di un test diagnostico - L'efficia clinica e le fase della sperimentazione clinica - La valutazione della prognosi - L'Evidence Base Medicine - Le meta-analisi

Italian

At the end of the course the student must have acquired an adequate knowledge of the basic statistical methodologies in order to: -know the basics of research in medicine and study design; - know how to organize and analyze data related to biomedical phenomena; - be able to read and interpret the statistical results present in the medical literature; - be able to perform simple data processing and obtain a correct interpretation of the results.

M. Bland. Statistica medica. Apogeo.

- to know the basic notions of statistics to understand and interpret health problems; - to know statistical methods to understand biological data and evaluate scientific literature; - to know and use the main statistical methods to evaluate diagnostic tests;

Not required

Student activities will be shared class-room activities (lectures, discussions) and practical activities

Multiple-choice written test aimed at assessing the ability to interpret the statistical methods used to evaluate scientific literature: The questions in the written test are scored on a sliding scale according to their degree of difficulty. A minimum score of 18/30 is required to pass the written test, and the maximum score for the written test is 31.

Copies of the material shown in the lectures will be distributed

- The clinical research - The concepts of parameter and estimate - Errors in clinical research - Confounding - The definition of a research problem - Sample and population - Variables (qualitative, quantitative) - Information and measure accuracy - Study design - Observational study desing (cross-sectional, cohort, case-control) - Probability - Marginal and conditional probabilities - Presentation of data: tables and graphs - Data synthesis: mean, median, quantiles, variance, standard deviation, interquartile range - The Gaussian distribution - The standardized Gaussian distribution - The diagnosis - The methods to evaluate a diagnostic tests - Evaluation of diagnostic test accuracy - Evaluation of diagnostic test reproducibility - Clinical efficacy and clinical trial phases - Prognosis assessment - Evidence-based medicine - Meta-analyses