Italiano

L'insegnamento fornisce nozioni e concetti sui sistemi di elaborazione delle informazioni con particolare riferimento a principi essenziali sulle reti di computer e i protocolli che sono di supporto ai sistemi di trattamento e trasmissione delle immagini digitalizzate. L'insegnamento fornisce anche competenze teorico-pratiche relative ai sistemi informativi della radiologia.

Slide delle lezioni.

Lo studente acquisirà la comprensione dei concetti di base sulle reti di calcolatori e i sistemi informativi, necessari a completare la formazione di base di un futuro laureato in Tecniche di Radiologia Medica. Inoltre, lo studente acquisirà la conoscenza dei principali protocolli di rete, sia di uso generale che quelli più specifici utilizzati nei sistemi informativi radiologici. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di comprendere in modo critico anche i limiti di validità ed applicabilità in contesti reali di questi strumenti e le eventuali alternative esistenti.

Informatica di base.

Lezioni frontali.

La verifica dell’apprendimento è finalizzata a valutare la capacità dello studente di avere appreso i principi di base dei sistemi di elaborazione delle informazioni con particolare attenzione ai sistemi di trattamento e trasmissione delle immagini digitalizzate. La valutazione dipenderà dalla maturità acquisita sui contenuti del corso e si terrà conto della qualità dell’esposizione, in termini di utilizzo di linguaggio scientifico appropriato e dell’autonomia di giudizio dimostrata, e delle capacità pratiche acquisite.

Reti di Computer. Modelli di condivisione delle risorse hardware. Tipologie di rete. Protocolli di rete. La pila ISO/OSI. Protocollo TCP/IP: Indirizzamento su rete geografica e handshaking. Servizi WEB. Cenni di sicurezza informatica. Basi di dati e sistemi informativi. Query SQL. Esempio ACCESS. Principi di trattamento delle immagini digitalizzate: Filtraggio, segmentazione e registrazione delle immagini mediche. Protocollo DICOM. Sistemi PACS. Compressione delle immagini digitalizzate. Cenni di Intelligenza Artificiale applicata all’elaborazione delle immagini mediche.

Italian

The course provides notions and concepts on information processing systems with particular reference to essential principles on computer networks and protocols that support systems for processing and transmitting digitized images. The course also provides theoretical-practical skills related to radiology information systems.

Lecture slides.

The student will acquire the understanding of the basic concepts of computer networks and information systems, necessary to complete the basic training of a future graduate in Medical Radiology Techniques. Furthermore, the student will acquire the knowledge of the main network protocols, both of general use and the more specific ones used in radiological information systems. At the end of the course, the student will be able to critically understand the limits of validity and applicability in real contexts of these tools and any existing alternatives.

Basic informatics.

Frontal lessons.

The verification of learning is aimed at assessing the student's ability to have learned the basic principles of information processing systems with particular attention to the processing and transmission systems of digitized images. The evaluation will depend on the maturity acquired on the contents of the course and will take into account the quality of the exposure, in terms of use of appropriate scientific language and the independence of judgment demonstrated, and the practical skills acquired.

Computer networks. Hardware resource sharing models. Network types. Network protocols. The ISO/OSI stack. TCP/IP protocol: Geographic network addressing and handshaking. WEB services. Fundamentals of computer security. Databases and information systems. SQL queries. Example ACCESS. Principles of treatment of digitized images: Filtering, segmentation and registration of medical images. DICOM protocol. PACS systems. Compression of scanned images. Introduction to Artificial Intelligence applied to medical image processing.